基因组测序>
建库测序>
人类基因组测序>
动植物基因组测序>
微生物基因组测序>
转录调控测序>
表观组测序>
单细胞测序>
空间转录组>
基因分型>
质谱分析>
蛋白组学分析>
代谢组学分析>
免疫定量>
多组学联合分析>
分子育种>
基因合成>
分析思路
应用方向
基因组:
获得物种基因组组装注释结果,采用比较基因组学或全基因组重测序等方法分析物种遗传变异信息。转录组:
分析差异表达基因、可变剪切位点等,在转录组水平验证基因变异导致的基因表达差异及转录本变化,从基因调控与基因功能方面联合解决生物学问题。代谢组:
代谢物含量差异分析,将代谢产物定性定量后结合表型数据、候选位点信息等其他组学数据,多维度解析物种多样性遗传变异。蛋白质组:
蛋白质含量差异分析,将蛋白质定性定量后结合表型数据、候选位点信息等其它组学数据,多维度解析物种多样性遗传变异。表观组:
甲基化位点与差异甲基化分析,将甲基化数量性状位点与目标基因关联分析,进一步筛选候选位点。联合分析:
不同组学水平的数据整合进行关联分析,不同纬度阐明生物体细胞生命过程,获取从细胞到个体的动态变化情况,助力研究物种复杂性状的调控与遗传机制。Copyright@2011-2024 All Rights Reserved 版权所有:J9九游会 京ICP备15007085号-1