基因组测序>
建库测序>
人类基因组测序>
动植物基因组测序>
微生物基因组测序>
转录调控测序>
表观组测序>
单细胞测序>
空间转录组>
基因分型>
质谱分析>
蛋白组学分析>
代谢组学分析>
免疫定量>
多组学联合分析>
分子育种>
基因合成>
与参考基因组比对比对率测序深度、覆盖度分析
样本比对率,指比对到参考基因组上的数据量除以有效测序数据量,反映样本测序数据与参考基因组的相似性。测序深度,指比对到参考基因组的碱基 总数除以基因组大小;覆盖度,指被测到的该物种基因组碱基总数占该物种基因组长度的百分比;测序深度和覆盖度能够直接反应测序数据的均一性及 与参考序列的同源性。基因功能富集分析
对注释、筛选得到的候选基因进行GO,Pathway,miRNA,Disease,Proteome,Phenotype等功能富集。候选基因集蛋白互作网络分析
对候选基因集进行蛋白互作网络分析,寻找相互作用的共调控基因。和代谢通路类似的,不同患者的突变基因可能不同,但是存在相互作用的基因突 变导致的表型可能是一致的。寻找存在相互作用的突变基因,能够帮助定位真正和疾病相关的致病基因。结果展示 二(癌症基因组研究)
与参考基因组比对
样本比对率,指比对到参考基因组上的数据量除以有效测序数据量,反映了样本测序数据与参考基因组的相似性。测序深度,指比对到参考基因组的碱 基总数除以基因组大小;覆盖度,指被测到的该物种基因组的碱基总数占该物种基因组长度的百分比;测序深度和覆盖度能够直接反应测序数据的均一性及与参考序列 的同源性。Somatic SNV检测及注释
SNV全称Single nucleotide variant,是指在基因组上由单个核苷酸的替换所引起的变异。体细胞突变,特别是其中的驱动突变对解释肿瘤的发生 和发展具有非常重要的意义。我们主要使用muTect软件来寻找Somatic SNV位点。注释内容还包括对突变所在基因进行功能注释,使用包括GO生物学过程、GO细胞组 分、GO分子功能、KEGG、Reactome、Biocarta、PID等与信号转导和代谢通路相关的数据库。外显子测序依赖杂交捕获技术富集相应区段DNA,很多情况下由于序列同 源性等问题捕获得到部分非目标区段的DNA,因而检测到少量位于内含子、UTR等位置的变异位点信息。 Somatic SNV 检测及注释结果统计Sample | S4_1 |
---|---|
CDS | 43 |
synonymous_SNV | 8 |
missense_SNV | 34 |
Stopgain | 1 |
Stoploss | 0 |
Unknown | 0 |
intronic | 250 |
UTR3 | 12 |
UTR5 | 2 |
splicing | 4 |
ncRNA exonic | 7 |
ncRNA intronic | 23 |
ncRNA UTR3 | 0 |
ncRNA UTR5 | 1 |
ncRNA_splicing | 0 |
Upstream | 5 |
Downstream | 5 |
Intergenic | 157 |
Total | 509 |
高频Somatic CNV分析
拷贝数变异(Copy number variation, CNV)表现为基因组片段的拷贝数增加或者减少,是基因组结构变异(Structural variation, SV)的重要组成 部分。CNV能够导致包括癌症在内的复杂疾病,对于基因甚至染色体水平的缺失、扩增的研究已经成为肿瘤研究热点。克隆结构分析
肿瘤异质性主要是肿瘤在生长过程中,经过多次分裂增殖,其子细胞呈现出基因方面的改变,从而使肿瘤细胞的生长速度、侵袭能力、对药物的敏感 性、预后等各方面产生差异。对肿瘤组织进行克隆结构分析正是基于肿瘤异质性,通过信息分析手段,将肿瘤组织内遗传突变信息相似的肿瘤细胞进行聚类。Copyright@2011-2024 All Rights Reserved 版权所有:J9九游会 京ICP备15007085号-1